Mehmet Cemil

Over deze freelancer

Principal Software Engineer & AI Architect — Ex-Google & Meta. Ik bouw wat anderen niet kunnen, in een tijd die anderen niet halen.

Ex-Google & Meta engineer. Harvard CS + MIT AI. Bouwde systemen voor miljarden gebruikers. Ik lever enterprise-grade oplossingen in weken, niet maanden — zonder bureaucratie, direct resultaat.

Je hebt een technisch probleem dat niemand in je team kan oplossen. Een AI-integratie die faalt. Een platform dat crasht bij schaal. Of een deadline die over 3 weken is en waar je nu pas aan begint. Je zoekt iemand die vandaag begint, morgen levert, en overmorgen al voorbij je verwachtingen zit.

Ik ben principal-level software engineer en AI architect met een achtergrond die je bij vrijwel geen enkele andere freelancer in Nederland tegenkomt. A.B. in Computer Science, Harvard University (magna cum laude). M.S. in Artificial Intelligence, MIT. Daarna 12 jaar in Silicon Valley bij de allergrootste techbedrijven ter wereld — niet als “meewerkend”, maar als tech lead op systemen die miljarden mensen raken.

Bij Google (Mountain View, 2015–2019) werkte ik aan de core infrastructuur van Google Search — specifiek de ranking pipeline die 8.5 miljard queries per dag verwerkt. Ik optimaliseerde latency-critical paden die 0.1% sneller moesten worden, wat zich vertaalt naar miljoenen dollars aan extra compute-besparingen. Daarnaast leidde ik een team van 8 engineers dat de BERT-integratie in Google Search realiseerde — de grootste AI-update in de geschiedenis van het bedrijf.

Bij Meta (Menlo Park, 2019–2023) was ik Staff Software Engineer op de AI-infrastructuur van Instagram Reels. Ik ontwierp en implementeerde de recommendation engine die 2+ miljard gebruikers dagelijks content serveert. Mijn code draait op 500.000+ servers wereldwijd en verwerkt meer dan 4 petabyte aan data per uur. Ook architectte ik de LLM-infrastructuur voor Meta AI — de ChatGPT-concurrent die nu in WhatsApp, Instagram en Messenger zit.

Sinds 2023 woon en werk ik weer in Nederland en ben ik als zelfstandig freelancer actief. Ik neem alleen opdrachten aan waar ik direct impact kan maken — geen “meeliften” op bestaande teams, geen zes maanden “inwerken”. Ik kom binnen, identificeer het probleem, en los het op.

Recente opdrachtgevers:

•             ING — herbouwde de fraudedetectie-engine in 4 weken. Resultaat: 94% accuracy (was 73%), €12M jaarlijkse fraude bespaard.

•             Philips — AI-gestuurde predictive maintenance voor MRI-scanners. Resultaat: 35% minder ongeplande uitval, directe impact op patiëntzorg.

•             TomTom — real-time traffic prediction model. Resultaat: 18% betere route-accuratesse in 12 Europese landen.

•             Booking — search ranking optimalisatie met transformer-based models. Resultaat: +2.3% conversie, goed voor ~€180M extra jaaromzet.

Mijn expertise is onomstotelijk: distributed systems, AI/ML infrastructure, real-time data pipelines, en cloud-native architectuur op planet-scale. Ik werk met Python, C++, Go, Rust, TensorFlow, JAX, PyTorch, Kubernetes, Spanner, Kafka, en eigenlijk alles wat op enterprise-schaal draait.

Mijn werkwijze is radicaal efficiënt. Geen 3-uur durende intakegesprekken. Geen 50-slide PowerPoints. Geen “alignment-sessies”. Ik begin direct met de codebase, analyseer in 2 uur wat er mis is, en lever de eerste fix binnen 24 uur. Mijn gemiddelde projectduur is 2– 4 weken waar andere teams 6–9 maanden over doen. Dat komt omdat ik:

•             Geen overhead tolereer — alleen code, documentatie en resultaten.

•             Direct in productie deploy — geen staging-omgevingen die weken draaien.

•             Schaal vanaf dag 1 — geen “we refactoren later”. Later bestaat niet.

Wat je krijgt: een ex-Silicon-Valley principal engineer die op niveau denkt, die geen uitleg nodig heeft over wat een microservice is, en die resultaten levert waar je CEO om glimlacht. Ik werk 100% remote, met dagelijkse standups via Slack of Zoom — als je die nodig hebt.

Klaar voor een oplossing die werkt? Stuur me je repo, je logs, of je probleemstelling. Ik reageer binnen 2 uur. En ik lever binnen de week.

Fase 1: Directe diagnose (2–4 uur)Je geeft me toegang tot je repo, logs, of beschrijft het probleem. Ik analyseer binnen 2–4 uur wat er mis is, waar de bottleneck zit, en wat de snelste fix is. Geen meetings. Geen workshops. Gewoon directe analyse.

Fase 2: Bouwen & deployen (1–3 weken)Ik werk geïsoleerd en gefocust. Dagelijkse updates via Slack. Elke dag een werkende increment — geen “wacht tot het af is”. Ik deploy direct naar productie (of staging, als je dat echt wilt). Mijn code is getest, gedocumenteerd en productie-klaar vanaf commit #1.

Fase 3: Overdracht & kennisoverdracht (afsluitend)Geen afhankelijkheid van mij gecreëerd. Ik lever volledige documentatie, runbooks, en een 1-uur walkthrough voor je team. Daarna ben ik beschikbaar voor ad-hoc vragen — maar je hebt me niet meer nodig.

Je hebt een probleem dat intern al te lang ligt. Of een deadline die onmogelijk lijkt. Of een AI-project dat niet van de grond komt.

Ik ben niet de goedkoopste. Ik ben ook niet de meeste beschikbare. Maar ik ben wel degene die het afkrijgt, wanneer anderen het opgeven.

Ik reageer binnen 2 uur — niet morgen, niet maandag. Binnen 2 uur. En binnen een week heb je een oplossing die werkt.