Diederik
Hoi! Ik ben Diederik, met een sterke achtergrond in en een passie voor AI, data science en softwareontwikkeling. Ik bied scherpe tarieven zonder in te leveren op kwaliteit. Python, AI-automatiseringen, machine learning, data-analyse, AI-toepassingen (RAG-systemen, deep learning), en softwareontwikkeling. Ik ben een snelle leerling en resultaatgericht. Voor startups, MKB of iedereen die slimme technologie wil toepassen zonder een duur bureau in te huren, ik ben jouw man. Projecten waar ik in het verleden aan heb gewerkt: Jewel Retailer – Data Engineering AI automatiseringen, data pipelines en analyses voor een sieradenmerk met 600K+ klanten en 800+ retailpartners. Power BI, BigQuery, PySpark, Microsoft Fabric. Ministerie van Defensie – Explainable RAG RAG-systeem met explainability voor wargame besluitvorming. Python, LLM-integratie. Ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport – WOO Document Search AI-gedreven zoeksysteem voor grote volumes overheidsdocumenten. Python, NLP. CigarBox AI – Survey Analysis Tool AI-assistent waarmee niet-technische gebruikers enquetedata kunnen bevragen via natural language processing. Multi-LLM architectuur.
Dante
Als consultant met 3 jaar ervaring bij PwC transformeer ik complexe supply chain vraagstukken naar schaalbare AI-oplossingen. Ik specialiseer me in wiskundige optimalisatie-algoritmes voor logistieke processen en het bouwen van geavanceerde RAG-systemen en Agentic AI-workflows. Naast diepe technische kennis van LLMs, heb ik een sterke basis in data-analyse en business intelligence om data bergijpbaar te makenvoor bedrijven. Mijn unieke kracht is de rol van 'vertaler': ik maak high-tech concepten begrijpelijk en strategisch inzetbaar voor niet-technische stakeholders. Ik bouw geen black-box modellen, maar tools die direct bijdragen aan de business-case van mijn klanten. Of het nu gaat om autonome agents of procesoptimalisatie, ik verbind techniek met tastbaar resultaat