Desiree

Ontwikkeling van een enterprise webplatform met multi-agent AI voor WhatsApp-gebaseerde bedrijfscommunicatie AI-agents verantwoordelijk voor meerdere bedrijfsafdelingen: Klantenservice Klachtenafhandeling Logistiek Follow-up Verkoop Financiële afdeling Architectuur & Technologie: Multi-agent orchestration voor taakverdeling en contextbeheer Integratie met relationele databases voor opslag van conversaties, statussen en KPI’s Integratie met ERP-systemen voor logistiek, orders en financiële processen Integratie met CRM-systemen voor klantgegevens, follow-ups en verkoophistorie Functionaliteiten: Intelligente routering van WhatsApp-berichten per afdeling Contextbewuste AI-antwoorden per business-unit Automatische escalatie naar verantwoordelijken Realtime notificaties per afdeling Dashboard & Monitoring: Afdelingsspecifieke dashboards Overkoepelend managementdashboard (CEO / management) Inzicht in operationele bottlenecks, zoals: Hoge aantallen klachten Leveringsproblemen Beschadigde producten Vertragingen per proces Resultaat: Volledig inzicht in end-to-end bedrijfsprocessen Snellere identificatie van knelpunten Betere interdepartementale samenwerking Datagedreven besluitvorming op managementniveau

Analyse van bestaande bedrijfsprocessen Identificatie van automatiseringskansen met AI Ontwerp van technische roadmaps Advies over KPI’s, monitoring en schaalbaarheid Resultaat: Beter gemapte processen Meer inzicht via KPI’s Efficiëntere operationele structuren

Ontwikkeling en implementatie van een containerized backend-systeem Opzet van Docker- en Kubernetes-architectuur Structurering van services voor horizontale schaalbaarheid Ondersteuning bij deploymentstrategie en omgevingsscheiding (dev / staging / prod) Resultaat: Betrouwbare en schaalbare infrastructuur Snellere deployments Betere controle over resources

Verantwoordelijk voor de migratie van een bestaand systeem naar een nieuwe, schaalbare architectuur Migratie van relationele database, inclusief dataconsistentie, validatie en minimalisatie van downtime Herontwerp van API-structuur voor betere performance en onderhoudbaarheid Nauwe samenwerking met de klant om bedrijfslogica correct te vertalen Resultaat: Verbeterde stabiliteit en performance Lagere onderhoudskosten Betere schaalbaarheid voor toekomstige groei

Ontwikkeling van een multi-agent AI-systeem voor klinische klantenservice en administratieve processen AI-agents verantwoordelijk voor: Patiëntvragen en triage Consultatie-planning en agenda-beheer Prijsinformatie en veelgestelde vragen Verzend­en van betaal­links Betalings­bevestiging Automatische herinneringen op de dag van de afspraak Front-end en back-end ontwikkeld met: TypeScript & Node.js (API’s en business logic) Python (AI-logica en agent-orchestratie) OpenAI Agents SDK Integraties met: Externe API’s Databases ERP- en CRM-systemen Resultaat: Volledig geautomatiseerde patiëntflow Drastische vermindering van handmatige administratieve taken Betere planning en minder no-shows Consistente en schaalbare communicatie

Ontwikkeling van een SaaS-platform voor het automatisch verzenden van WhatsApp-berichten op schaal Platformfunctionaliteiten: Automatische verzending van campagnes via WhatsApp Dashboard met statistieken zoals: Aantal verzonden berichten Aantal ontvangen berichten Open rates Response rates Campagneprestaties per type en doelgroep AI-gedreven campagnecreatie: Gebruik van een gespecialiseerde AI-agent voor copywriting Campagnes worden automatisch gegenereerd op basis van: Niche / doelgroep Type bericht (promotie, mededeling, follow-up, waarschuwing) Doel van de campagne Ondersteuning voor: Upload van afbeeldingen door de klant Automatische generatie van visuals via AI Technische architectuur: Integratie met WhatsApp API Relationele database voor campagnes, metrics en gebruikers CRM-integratie voor klantsegmentatie en follow-up API-gedreven backend voor schaalbaarheid en performance Resultaat: Volledig geautomatiseerde marketingcampagnes Datagedreven inzicht in campagneprestaties Vermindering van handmatig marketingwerk Betere conversie door AI-geoptimaliseerde messaging

Ontwikkeling van een multi-agent AI-oplossing op een low-code platform voor een esthetische kliniek AI-agents verantwoordelijk voor: Klantenservice en intake Beantwoorden van vragen over behandelingen Prijsinformatie en dienstenoverzicht Ondersteuning via tekst en audio Beeldanalyse (bijv. ingestuurde foto’s) Consultatieplanning Verwerking van betalingen Automatische herinneringen via WhatsApp en e-mail Follow-up berichten met nazorginstructies na de behandeling Integratie met: WhatsApp API E-mailservices Databases Externe API’s Resultaat: Volledig geautomatiseerde klantreis Consistente communicatie vóór en na de behandeling Minder administratieve belasting voor het personeel Hogere kwaliteit van klantbeleving

Ontwikkeling van AI-agents voor klantenservice, verkoop en leadkwalificatie Integratie met WhatsApp API (tekst, audio, beeld) Gebruik van LLMs voor intentherkenning en contextuele antwoorden Koppeling met databases en externe APIs Resultaat: Sterke reductie van handmatig werk Kortere responstijden Verbeterde klantbeleving