Marcel

Over deze freelancer

Veel organisaties experimenteren met AI, maar lopen vast zodra een toepassing veilig en betrouwbaar moet worden geïntegreerd met bestaande software, processen en data. Daar ligt mijn specialiteit.

Ik ben Marcel, oprichter en CTO van DATIP. Als AI Solution Architect en Senior Software Engineer ontwerp en bouw ik AI-toepassingen die daadwerkelijk in productie draaien: met de integraties, datastromen, autorisatie, monitoring en infrastructuur die daarbij horen. Geen proof of concept die blijft steken, maar software waar je organisatie op kan bouwen.

Een recent voorbeeld: documenten met sterk wisselende opmaak en lay-out (in dit geval cv's) omzetten naar één consistent gestructureerd datamodel, met een gemiddeld slagingspercentage van 98,5%. Dezelfde aanpak werkt voor facturen, contracten, offertes, formulieren, werkbonnen, etc.

Mijn achtergrond ligt in software-engineering en C#/.NET, met Azure, API-integraties, SQL en moderne AI-architecturen (Python, RAG, agents, vector search, MCP) als dagelijkse praktijk. Daardoor beoordeel ik AI niet als losse technologie, maar als onderdeel van een systeem dat beheersbaar, testbaar en uitbreidbaar moet blijven. Dit omvat ook de vragen over hallucinaties, beschermen van je eigen bedrijfsdata en bedrijfskennis en beheerlast die daarbij horen.

Ik werk hands-on aan architectuur en realisatie. Waar een opdracht groter is dan één paar handen, schaal ik op met engineers uit mijn team bij DATIP. Ik ben en blijf hierbij jouw vaste  aanspreekpunt en verantwoordelijk voor het resultaat.

Je kunt mij onder andere inschakelen voor:

- Architectuur en realisatie van AI-toepassingen die in productie moeten;

- Omzetten van ongestructureerde data (documenten, e-mail, cv's, formulieren) naar bruikbare gestructureerde data;

- Ontsluiten van bedrijfsdata en koppelingen met bestaande systemen (ERP, CRM, DMS, maatwerk);

- Bouwen van MCP-servers, waarmee AI-assistenten veilig en gecontroleerd toegang krijgen tot je eigen systemen en data;

- Maatwerksoftware en API-integraties in C#/.NET en Azure;

- Een second opinion of technische review op een AI-concept dat vastloopt;

- Technische leiding bij complexe software- en AI-trajecten.

Wat me daarbij helpt: ik begin zelden bij nul. Binnen DATIP hebben we een eigen fundament opgebouwd voor de onderdelen die in vrijwel elk AI-traject terugkomen: documentverwerking, authenticatie en autorisatie, logging en monitoring, koppelingen en deployment. Daardoor gaat de tijd niet op aan het opnieuw oplossen van standaardvraagstukken, maar aan wat jouw situatie uniek maakt. Hierdoor draait er eerder een versie om op bij te sturen.

Heb je een AI- of softwarevraagstuk dat verder moet komen dan een experiment? Stuur me een bericht met de situatie en het gewenste resultaat, dan laat ik weten of en hoe ik kan helpen.