Over deze freelancer
Vrijblijvende kennismaking?
Ik plan graag een vrijblijvende kennismaking in om te verkennen of we kunnen samenwerken. In 20–30 minuten kijken we samen naar jouw uitdaging en of ik kan helpen met een technische oplossing.
Mijn profiel:
AI-engineer en software developer met meer dan 3 jaar professionele ervaring in data science en een bewezen staat van dienst in het ontwikkelen en implementeren van AI-systemen in productieomgevingen.
Oprichter van Intaqe, een AI-platform voor recruitment met voice- en chatgestuurde interviewagents, RAG-kennisbanken en bias-monitoring. Ik heb de volledige AI- en softwarestack zelfstandig ontworpen, ontwikkeld en in productie gebracht.
Daarvoor werkte ik als Data Scientist bij Damen Shipyards (R&D-afdeling), waar ik mij bezighield met Agentic AI, LLM's, predictive maintenance, computer vision en MLOps op het Azure-platform.
Waar ik mee kan helpen:
-
AI-agents en LLM-applicaties (RAG, MCP, Voice AI agents)
-
Full-stack AI-producten (Next.js, React, TypeScript, Supabase, PostgreSQL)
-
Data science & machine learning (Python, Azure ML, Databricks, predictive modeling)
-
MLOps & Azure DevOps (CI/CD-pipelines, Docker, Azure ML Studio, Databricks, Synapse)
Afgestudeerd met een MSc in Data Science (gemiddelde 8,1/10) en gecertificeerd als Azure Data Scientist Associate.
Ik hecht veel waarde aan een pragmatische aanpak, snelle iteraties en het bouwen van oplossingen die daadwerkelijk werken in productie.
*Indien gewenst kan ik een aanbevelingsbrief van mijn vorige werkgever aanleveren.
Opleiding
Werk & Ervaring
Oprichter van Intaqe, een AI hiring platform
**Belangrijkste bijdragen:** * **Anomaliedetectie:** Ontwikkelde een AI-gedreven detectiemethode die schaalbaar is voor grote motorsystemen en vroegtijdige foutdetectie mogelijk maakt. * **Tender AI Assistant:** Ontworp en implementeerde een multi-agent RAG-oplossing die de capaciteit van engineeringteams verhoogde met het equivalent van 1 FTE per team. * **Weerstandsvoorspellingsmodellen:** Ontwikkelde, valideerde en implementeerde machine learning-modellen voor het nauwkeurig voorspellen van scheepsweerstand, wat het ontwerpproces van schepen verbeterde. **Projectdomeinen:** Agentic AI, Large Language Models (LLM's), Generatieve AI (GenAI), predictive maintenance, voorspellende modellering, fast physics met AI, tijdreeksanalyse en computer vision. **Tech stack:** Python, Azure, Git, Azure ML Studio, Synapse, Streamlit, Docker, TensorFlow, PyTorch, Spark, SQL, Kubernetes en Databricks.
Deelgenomen aan een intensief Data Science & IT-traineeshipprogramma. Onderwerpen: IT-infrastructuur, cloud, security, databases en programmeren. Specialisatie: Data Science en het Azure-cloudplatform.
Certificeringen
Portfolio
Reviews
-
Locatie Amsterdam
-
Categorie Development & ITAI Services
-
Geverifieerd ongeverifieerd
-
Lid Sinds 30-05-2026