Quint
Vrijblijvende kennismaking? Ik plan graag een vrijblijvende kennismaking in om te verkennen of we kunnen samenwerken. In 20–30 minuten kijken we samen naar jouw uitdaging en of ik kan helpen met een technische oplossing. In het kort Ik ontwerp en bouw AI-oplossingen die bedrijfsprocessen automatiseren en versnellen. Van AI-agents en chatbots tot complete AI-producten, data-oplossingen en maatwerksoftware. Tech stack: Python, Next.js, Typescript, React, Supabase, Postgres, RAG, MCP, API integrations, Machine Learning, MLOps, Claude Code. Mijn profiel: AI-engineer en software developer met meer dan 3 jaar professionele ervaring in data science en een bewezen staat van dienst in het ontwikkelen en implementeren van AI-systemen in productieomgevingen. Oprichter van Intaqe, een AI-platform voor recruitment met voice- en chatgestuurde interviewagents, RAG-kennisbanken en bias-monitoring. Ik heb de volledige AI- en softwarestack zelfstandig ontworpen, ontwikkeld en in productie gebracht. Daarvoor werkte ik als Data Scientist bij Damen Shipyards (R&D-afdeling), waar ik mij bezighield met Agentic AI, LLM's, predictive maintenance, computer vision en MLOps op het Azure-platform. Waar ik mee kan helpen: AI-agents en LLM-applicaties (RAG, MCP, Voice AI agents) Full-stack AI-producten (Next.js, React, TypeScript, Supabase, PostgreSQL) Data science & machine learning (Python, Azure ML, Databricks, Predictive modeling) MLOps & Azure DevOps (CI/CD-pipelines, Docker, Azure ML Studio, Databricks, Synapse) Webistes bouwen: WebFlow, Lovable of met Claude Code Afgestudeerd met een MSc in Data Science (gemiddelde 8,1/10) en gecertificeerd als Azure Data Scientist Associate. Ik hecht veel waarde aan een pragmatische aanpak, snelle iteraties en het bouwen van oplossingen die daadwerkelijk werken in productie. *Indien gewenst kan ik een aanbevelingsbrief van mijn vorige werkgever aanleveren.
Marcus
Senior full-stack engineer met fintech-zwaartepunt en productie-ervaring in AI/LLM-implementaties en custom automatiseringen. Vier-plus jaar bouwen in omgevingen waar fouten geld of vergunningen kosten: algorithmic trading, e-commerce-infrastructuur, en momenteel een AI-platform voor de Nederlandse en Zweedse financiële sector. Waar ik scherp in ben: — Productie-AI met deterministische logica. LLM-integraties (RAG, agent-workflows, fine-tuning) waarin AI ondersteunt zonder de bron-van-waarheid te zijn. Audit-trails, compliance, EU-hosting. — Custom automatiseringen op maat. Workflows waar nu handmatig werk zit — document-extractie, dossier-prep, classificatie, integraties tussen systemen die niet met elkaar praten — omgezet naar code die voorspelbaar draait. — Full-stack: TypeScript, Python, Node, React, Postgres. Mobile: Java, Kotlin, Android native. Infra: Hetzner, AWS, custom LLM-pipelines. — Security en compliance vanaf dag één: AVG, EU AI Act, fintech-context. — API-integraties, system-integratie, greenfield-architecturen. Beschikbaarheid: per direct, fulltime tot 30 juni 2026. Daarna gaat mijn focus naar mijn eigen bedrijf. In die periode wil ik fully dedicated zijn aan één opdrachtgever. Tarief: marktconform, bespreekbaar afhankelijk van scope en duur. Neem contact op via berichten of het mailadres in mijn profiel.
Sofia
I am an AI researcher and ML engineer specializing in NLP, LLMs, multimodal AI, vision-language models, and causal machine learning. I build and evaluate AI systems for real-world settings, with experience leading projects from data acquisition and exploratory analysis to model design, training, evaluation, backend implementation, and communication of results. I am based in Amersfoort, the Netherlands. Open to remote/hybrid roles (Amersfoort/Utrecht/Amsterdam region).