Vind RAG Freelancers

Ik automatiseer bedrijfsprocessen met AI en bouw systemen die handmatig werk vervangen. Van eerste idee tot een schaalbare, productieklare oplossing die direct waarde levert en waarop teams kunnen doorbouwen. Ik word meestal ingeschakeld wanneer standaard development niet meer voldoende is. Denk aan systemen die schaalbaar, betrouwbaar en toekomstbestendig moeten zijn. Mijn focus ligt op het neerzetten van een sterke technische basis, zodat snelheid vandaag niet leidt tot problemen morgen.   Cloud en infrastructuur Ik ontwerp en bouw schaalbare systemen op Microsoft Azure en Google Cloud Platform, maar werk net zo goed met private cloud, bestaande klantinfrastructuur of hybride omgevingen. Ik ben platform-agnostisch en kies per project wat het beste past bij schaal, kosten en complexiteit. In de praktijk betekent dit dat ik systemen opzet die onder load blijven presteren en eenvoudig kunnen meegroeien. Denk aan container-based deployments met Kubernetes, serverless componenten waar dat logisch is, en een infrastructuur die gericht is op beschikbaarheid, fouttolerantie en kostenbeheersing. CI/CD pipelines en deployment automation zijn daarbij standaard, geen bijzaak.   AI en compute workloads Ik ontwerp en implementeer systemen waarin AI en zware compute een rol spelen. Dat varieert van het draaien van AI runners en processing pipelines tot het opzetten van GPU-based workloads en integraties met LLM’s en andere AI API’s. De focus ligt op het daadwerkelijk in productie brengen van AI, niet alleen experimenteren. Dat betekent stabiele pipelines, schaalbare verwerking van data en automatisering van workflows, zowel real-time als batch-based.   Development stack Ik werk fullstack met een sterke focus op backend en infrastructuur. Afhankelijk van het probleem kies ik de juiste tooling. PHP met Laravel voor robuuste backend systemen, Node.js en TypeScript voor flexibiliteit, Go voor high-performance services en microservices, en Rust voor performance-kritische onderdelen. Voor frontend werk ik met Vue 3 en React. Technologie is voor mij een middel. De keuze wordt bepaald door schaal, performance en onderhoudbaarheid, niet door voorkeur.   Architectuur en schaalbaarheid Mijn werk draait om het neerzetten van een duidelijke en schaalbare architectuur. Ik zet projectstructuren op, definieer service boundaries en ontwerp API-first systemen die logisch en onderhoudbaar blijven. Het doel is altijd hetzelfde: een codebase waar meerdere developers op kunnen doorbouwen zonder dat complexiteit uit de hand loopt. Geen losse features, maar een fundament dat blijft staan terwijl het product groeit.   Team enablement en workflows Ik word vaak gevraagd om projecten zo op te zetten dat teams er direct productief mee kunnen werken. Dat betekent het inrichten van workflows in tools zoals Jira, het structureren van developmentprocessen en het vertalen van requirements naar duidelijke, uitvoerbare taken. Daarnaast zorg ik ervoor dat een project onboarding-ready is, zodat nieuwe developers snel kunnen instappen zonder eerst weken nodig te hebben om de codebase te begrijpen.   Kwaliteit, guardrails en CI/CD Een groot deel van mijn werk zit in het voorkomen van problemen. Ik implementeer CI/CD pipelines met automatische checks, code quality gates en waar nodig testing strategieën. Daarnaast werk ik met guardrails die voorkomen dat code langzaam degradeert naarmate een team groeit. Het resultaat is een stabiele codebase die niet na een paar maanden moeilijk onderhoudbaar wordt, maar juist consistent blijft terwijl er verder gebouwd wordt.   Wat je kunt verwachten Je kunt verwachten dat systemen direct production-ready zijn, dat er wordt nagedacht over schaalbaarheid en dat er snel en duidelijk wordt gecommuniceerd. Ik denk mee op zowel technisch als strategisch niveau en zorg voor structuur waar teams op kunnen bouwen.

🚀 AI Systems & Backend Engineer | Production Ready LLM Solutions I help companies build AI systems that actually work in production — not just demos. Most AI projects fail after deployment due to unreliable outputs, scaling issues, or rising costs. My focus is solving exactly that: building robust, scalable, and cost-efficient AI systems that perform reliably in real-world environments. What I Do ✔ Design and build production-grade LLM systems (OpenAI, Anthropic, RAG pipelines)✔ Develop AI agents and workflows with retries, idempotency, and auditability✔ Improve AI reliability using schema validation, tool contracts, and fallback logic ✔ Optimize performance with hybrid search, caching, and smart chunking ✔ Build scalable backend systems and APIs (FastAPI, Node.js, distributed systems)✔ Ensure data consistency and fault tolerance in high-concurrency environments What Makes Me Different Most developers can connect to an AI API. Few can make it reliable. I specialize in: Preventing duplicate executions, race conditions, and partial failures Designing systems that gracefully handle errors instead of breaking Reducing API costs and rate-limit issues through smart architecture Turning unstable AI outputs into predictable, production-ready systems Proven Experience Built and operated LLM systems used in customer support, sales, and internal tools Eliminated backend inconsistencies in high-scale systems handling real users Delivered MVPs that successfully scaled into production environments Integrated AI into existing systems without costly rewrites Example Projects 🔹 AI Customer Support SystemStructured LLM pipelines with real integrations (CRM, ticketing systems) 🔹 AI Booking AgentReliable transaction handling with retries, rollback strategies, and rate-limit control Tech Stack Python, Rust, TypeScriptFastAPI, Node.js, NestJSPostgreSQL, Redis, ElasticsearchLangChain, LlamaIndex, OpenAI, AnthropicDocker, CI/CD, Cloud Deployment Let's Work Together If you're looking for: A system that won't break among real users AI that produces consistent, usable results A backend that scales without surprises Send me a message with your project details — I'll help you build it the right way from the start.

Hi, I’m Sama, an AI and Data Engineer with experience in machine learning, forecasting, NLP, GenAI, and data pipelines. I enjoy taking raw, messy data and turning it into smart, practical solutions. I work with Python, SQL, PySpark, FastAPI, and cloud tools, and I DO care a lot about clear communication, clean work, and building things that clients can really use. I always try to understand the real need behind a project and build solutions that are simple, useful, and well structured. Feel free to message me if you need help with data, AI, or automation projects.

Hi, my name's Sara :) I'm a software engineer experienced in building web and AI-driven systems for startups and growing businesses. Whether you're trying to launch a product, automate workflows, or build intelligent features into your platform, I can help:  >> Full-stack development with .NET / Spring Boot, Angular / Flutter, and PostgreSQL / MySQL; >> AI systems including vector embeddings, RAG pipelines, and machine learning models;  >> Workflow automation and integrations (Jira, Zapier, OpenAI) to reduce manual work;  >> Experience with unconventional systems, including robotics and hardware–software integration. I handle projects from idea to deployment, focusing on simplicity, reliability, and long-term maintainability. Clear communication and consistent updates matter to me, so you'll always know what's going on.