Specialist Salesforce + Qualtrics
-
CategorieDevelopment & IT
-
StatusOpen
-
Soort BudgetIn overleg
-
HybrideRotterdam / remote
-
Start20-05-2026
-
Verwachte Duur8 Uren
Opdracht Omschrijving
Objective Set up an automated CSAT survey at ticket closure, with response data written back into Salesforce and simple dashboards in Salesforce and Qualtrics. The solution must be stable, lightweight, and maintainable internally without recurring consultancy for small Salesforce changes.
- Trigger Setup
- Automatic survey email sent when a Salesforce ticket closes (all closure flows);
- Exclude spam;
- Fallback: static survey link in outgoing emails if automation is not feasible.
2. Qualtrics - SF integration
- API/connector
- Authentication
- Field mapping
- Error handling
3. Data Write‑Back
-
Automatic write‑back of CSAT (1-5), heard/helped (1-5), optional comment
-
Responses must link to the correct ticket.
-
Data model must be simple and maintainable. e.g.: when we want to exclude other tickets apart from 'spam', that should be easily realised without having to call upon consultancye exertise.
4. Reporting:
- Basic dashboards in Salesforce and Qualtrics showing CSAT trend over time, nr of responses over time, score distribution;
- Must be editable by internal teams without external support.
Non functionals: Robust against small Salesforce changes (fields, flows), No custom code unless unavoidable. Clear handover.
Deliverabled: Working automated trigger, functional Qualtrics <> Salesforce integration, data write back to ticket, basic dashboards out of scope: Context creation (we provide it), broader CRM or Qualtrics redesign, complex analytics rfp: Fixed price or capped hours offer, timeline, prerequisites, dependencies on our team(s)
Gevraagde Skills
Reacties
Asmita
Ik help bedrijven groeien met marketing, websites, schaalbare web- en mobiele applicaties die processen versnellen. Ik schrijf, ontwerp en optimaliseer content die merken versterkt en klanten in beweging zet. Dit zijn converterende websites tot socialmediacontent die scoort en presentaties die overtuigen – altijd gericht op resultaat. Dankzij mijn achtergrond in marketing, webontwikkeling, app-development en UX combineer ik creativiteit met technisch en commercieel inzicht. Ik ontwikkel websites, webshops en applicaties die snel, intuïtief, veilig en strategisch opgebouwd zijn. Mijn ervaring met SEO, e-commerce, digitale campagnes en data-analyse zorgt ervoor dat elk kanaal maximaal rendeert. Wat ik voor je beteken: • Website- en socialmediateksten die activeren en converteren • Strategische en commerciële content met meetbaar resultaat • Google Ads, Meta Ads & digitale campagnes: opzet, beheer en optimalisatie • Websites, webshops, schaalbare web- en mobiele applicaties die processen versnellen • Technische optimalisatie: SEO, CRO, funnels en performance • Meedenken, snel schakelen en gericht werken aan duurzame groei Wil je jouw marketing, communicatie en digitale techniek versterken met teksten, visuals, campagnes en applicaties die écht werken? Daar help ik je graag bij.
Dennis
Hallo! Ik ben Dennis van de Griendt, gespecialiseerd in grafisch ontwerp en webontwikkeling met diepgaande kennis van WordPress, Elementor en Webflow, evenals geavanceerde technologieën zoals PHP, API’s, HTML en MySQL. In grafisch design zet ik tools zoals Canva Pro en Adobe Creative Cloud in om visueel verbluffende content te creëren. Daarnaast ben ik gespecialiseerd in IT en ontwikkel ik diverse dashboards, platformen en applicaties met de nieuwste technologieën. Hierbij focus ik op gebruiksvriendelijke en schaalbare oplossingen die organisaties helpen efficiënter te werken en beter inzicht te krijgen in hun data. Ik werk vooral samen met het MKB uit diverse sectoren. Of het nu gaat om het ontwikkelen van een nieuwe website, het bouwen van een maatwerkplatform, het updaten van een bestaande site, of het verbeteren van online zichtbaarheid, ik hoor graag van u. Laten we samenkomen voor een kop koffie om te bespreken hoe ik uw bedrijf kan ondersteunen in zijn groei!
Mehmet Cemil
Principal Software Engineer | AI Architect | Ex-Google & Meta 1. Titel / Tagline Principal Software Engineer & AI Architect — Ex-Google & Meta. Ik bouw wat anderen niet kunnen, in een tijd die anderen niet halen. 2. Korte samenvatting (zoekresultaten, max 150 tekens) Ex-Google & Meta engineer. Harvard CS + MIT AI. Bouwde systemen voor miljarden gebruikers. Ik lever enterprise-grade oplossingen in weken, niet maanden — zonder bureaucratie, direct resultaat. 3. “Over deze freelancer” — Hoofdtekst (Bio) Je hebt een technisch probleem dat niemand in je team kan oplossen. Een AI-integratie die faalt. Een platform dat crasht bij schaal. Of een deadline die over 3 weken is en waar je nu pas aan begint. Je zoekt iemand die vandaag begint, morgen levert, en overmorgen al voorbij je verwachtingen zit. Ik ben principal-level software engineer en AI architect met een achtergrond die je bij vrijwel geen enkele andere freelancer in Nederland tegenkomt. A.B. in Computer Science, Harvard University (magna cum laude). M.S. in Artificial Intelligence, MIT. Daarna 12 jaar in Silicon Valley bij de allergrootste techbedrijven ter wereld — niet als “meewerkend”, maar als tech lead op systemen die miljarden mensen raken. Bij Google (Mountain View, 2015–2019) werkte ik aan de core infrastructuur van Google Search — specifiek de ranking pipeline die 8.5 miljard queries per dag verwerkt. Ik optimaliseerde latency-critical paden die 0.1% sneller moesten worden, wat zich vertaalt naar miljoenen dollars aan extra compute-besparingen. Daarnaast leidde ik een team van 8 engineers dat de BERT-integratie in Google Search realiseerde — de grootste AI-update in de geschiedenis van het bedrijf. Bij Meta (Menlo Park, 2019–2023) was ik Staff Software Engineer op de AI-infrastructuur van Instagram Reels. Ik ontwierp en implementeerde de recommendation engine die 2+ miljard gebruikers dagelijks content serveert. Mijn code draait op 500.000+ servers wereldwijd en verwerkt meer dan 4 petabyte aan data per uur. Ook architectte ik de LLM-infrastructuur voor Meta AI — de ChatGPT-concurrent die nu in WhatsApp, Instagram en Messenger zit. Sinds 2023 woon en werk ik weer in Nederland en ben ik als zelfstandig freelancer actief. Ik neem alleen opdrachten aan waar ik direct impact kan maken — geen “meeliften” op bestaande teams, geen zes maanden “inwerken”. Ik kom binnen, identificeer het probleem, en los het op. Recente opdrachtgevers: • ING — herbouwde de fraudedetectie-engine in 4 weken. Resultaat: 94% accuracy (was 73%), €12M jaarlijkse fraude bespaard. • Philips — AI-gestuurde predictive maintenance voor MRI-scanners. Resultaat: 35% minder ongeplande uitval, directe impact op patiëntzorg. • TomTom — real-time traffic prediction model. Resultaat: 18% betere route-accuratesse in 12 Europese landen. • Booking — search ranking optimalisatie met transformer-based models. Resultaat: +2.3% conversie, goed voor ~€180M extra jaaromzet. Mijn expertise is onomstotelijk: distributed systems, AI/ML infrastructure, real-time data pipelines, en cloud-native architectuur op planet-scale. Ik werk met Python, C++, Go, Rust, TensorFlow, JAX, PyTorch, Kubernetes, Spanner, Kafka, en eigenlijk alles wat op enterprise-schaal draait. Mijn werkwijze is radicaal efficiënt. Geen 3-uur durende intakegesprekken. Geen 50-slide PowerPoints. Geen “alignment-sessies”. Ik begin direct met de codebase, analyseer in 2 uur wat er mis is, en lever de eerste fix binnen 24 uur. Mijn gemiddelde projectduur is 2– 4 weken waar andere teams 6–9 maanden over doen. Dat komt omdat ik: • Geen overhead tolereer — alleen code, documentatie en resultaten. • Direct in productie deploy — geen staging-omgevingen die weken draaien. • Schaal vanaf dag 1 — geen “we refactoren later”. Later bestaat niet. Wat je krijgt: een ex-Silicon-Valley principal engineer die op niveau denkt, die geen uitleg nodig heeft over wat een microservice is, en die resultaten levert waar je CEO om glimlacht. Ik werk 100% remote, met dagelijkse standups via Slack of Zoom — als je die nodig hebt. Klaar voor een oplossing die werkt? Stuur me je repo, je logs, of je probleemstelling. Ik reageer binnen 2 uur. En ik lever binnen de week. Werkwijze Fase 1: Directe diagnose (2–4 uur)Je geeft me toegang tot je repo, logs, of beschrijft het probleem. Ik analyseer binnen 2–4 uur wat er mis is, waar de bottleneck zit, en wat de snelste fix is. Geen meetings. Geen workshops. Gewoon directe analyse. Fase 2: Bouwen & deployen (1–3 weken)Ik werk geïsoleerd en gefocust. Dagelijkse updates via Slack. Elke dag een werkende increment — geen “wacht tot het af is”. Ik deploy direct naar productie (of staging, als je dat echt wilt). Mijn code is getest, gedocumenteerd en productie-klaar vanaf commit #1. Fase 3: Overdracht & kennisoverdracht (afsluitend)Geen afhankelijkheid van mij gecreëerd. Ik lever volledige documentatie, runbooks, en een 1-uur walkthrough voor je team. Daarna ben ik beschikbaar voor ad-hoc vragen — maar je hebt me niet meer nodig. 9. CTA / Eindzin Je hebt een probleem dat intern al te lang ligt. Of een deadline die onmogelijk lijkt. Of een AI-project dat niet van de grond komt. Ik ben niet de goedkoopste. Ik ben ook niet de meeste beschikbare. Maar ik ben wel degene die het afkrijgt, wanneer anderen het opgeven. Ik reageer binnen 2 uur — niet morgen, niet maandag. Binnen 2 uur. En binnen een week heb je een oplossing die werkt.
Reageer op deze Opdracht
Over de Opdrachtgever
